第 1/1 張圖片
Adaptive Computation and Machine Learning Advanced Topics by Kevin P Murphy
狀況:
運費:
所在地:Raleigh, North Carolina, 美國
送達日期:
估計於 6月10日, 一至 6月14日, 五之間送達 運送地點 43230
退貨:
保障:
請參閱物品說明或聯絡賣家以取得詳細資料。閱覽全部詳情查看保障詳情
(不符合「eBay 買家保障方案」資格)
賣家必須承擔此刊登物品的所有責任。
eBay 物品編號:166736484924
物品細節
- 物品狀況
- 很新: 狀況完好的書籍。封面發亮且沒有損壞,精裝本書籍含書皮。不存在缺頁或內頁受損,無褶皺或破損,同時也沒有對文字標注/標記,或在留白處書寫內容。內封面上標記極少。書籍的磨損和破損程度也很低。 查看所有物品狀況定義會在新視窗或分頁中開啟
- ISBN
- 9780262048439
- Subject Area
- Computers, Science
- Publication Name
- Probabilistic Machine Learning : Advanced Topics
- Item Length
- 9.3 in
- Publisher
- MIT Press
- Subject
- Computer Science, Intelligence (Ai) & Semantics, General
- Publication Year
- 2023
- Series
- Adaptive Computation and Machine Learning Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Height
- 2.1 in
- Item Width
- 8.5 in
- Item Weight
- 81.3 Oz
- Number of Pages
- 1360 Pages
關於產品
Product Information
An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty. An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, Amazon, Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning. Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributions Explores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision making Features online Python code accompaniment
Product Identifiers
Publisher
MIT Press
ISBN-10
0262048434
ISBN-13
9780262048439
eBay Product ID (ePID)
11058354020
Product Key Features
Publication Name
Probabilistic Machine Learning : Advanced Topics
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Computer Science, Intelligence (Ai) & Semantics, General
Publication Year
2023
Series
Adaptive Computation and Machine Learning Ser.
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Science
Number of Pages
1360 Pages
Dimensions
Item Length
9.3 in
Item Height
2.1 in
Item Width
8.5 in
Item Weight
81.3 Oz
Additional Product Features
LCCN
2022-045222
Intended Audience
Trade
Lc Classification Number
Q325.5.M873 2023
Table of Content
1 Introduction 1 I Fundamentals 3 2 Probability 5 3 Statistics 63 4 Graphical models 143 5 Information theory 217 6 Optimization 255 II Inference 337 7 Inference algorithms: an overview 339 8 Gaussian filtering and smoothing 353 9 Message passing algorithms 395 10 Variational inference 433 11 Monte Carlo methods 477 12 Markov chain Monte Carlo 493 13 Sequential Monte Carlo 537 III Prediction 567 14 Predictive models: an overview 569 15 Generalized linear models 583 16 Deep neural networks 623 17 Bayesian neural networks 639 18 Gaussian processes 673 19 Beyond the iid assumption 727 IV Generation 763 20 Generative models: an overview 765 21 Variational autoencoders 781 22 Autoregressive models 811 23 Normalizing flows 819 24 Energy-based models 839 25 Diffusion models 857 26 Generative adversarial networks 883 V Discovery 915 27 Discovery methods: an overview 917 28 Latent factor models 919 29 State-space models 969 30 Graph learning 1031 31 Nonparametric Bayesian models 1035 32 Representation learning 1037 33 Interpretability 1061 VI Action 1091 34 Decision making under uncertainty 1093 35 Reinforcement learning 1133 36 Causality 1171
Dewey Decimal
006.31015192
Dewey Edition
23
賣家提供的物品說明
賣家必須承擔此刊登物品的所有責任。
eBay 物品編號:166736484924
運費與處理費
物品所在地:
Raleigh, North Carolina, 美國
運送地點
不丹, 中國, 中國台灣, 中國澳門, 中國香港, 中非共和國, 丹麥, 乍德, 也門, 亞塞拜疆共和國, 亞美尼亞, 以色列, 伯利茲, 佛得角群島, 保加利亞, 克羅地亞共和國, 冰島, 列支敦士登, 利比利亞, 剛果共和國, 剛果民主共和國, 加拿大, 加納, 加蓬共和國, 匈牙利, 南非, 南韓, 博茨瓦納, 卡塔爾, 印尼, 印度, 危地馬拉, 厄瓜多爾, 厄立特里亞, 吉布提, 吉爾吉斯, 哈薩克, 哥倫比亞, 哥斯達黎加, 喀麥隆, 土庫斯安德凱科斯群島, 土庫曼, 土耳其, 圭亞那, 坦桑尼亞, 埃及, 埃塞俄比亞, 基里巴斯, 塔吉克, 塞內加爾, 塞拉利昂, 塞浦路斯, 塞爾維亞, 塞舌爾, 墨西哥, 多哥, 多明尼加共和國, 奧地利, 孟加拉, 安哥拉, 安圭拉島, 安提瓜和巴布達, 安道爾, 寮國, 尼加拉瓜, 尼日利亞, 尼日爾, 尼泊爾, 巴哈馬, 巴基斯坦, 巴布亞新畿內亞, 巴拉圭, 巴拿馬, 巴林, 巴西, 布基納法索, 布隆迪, 希臘, 幾內亞, 幾內亞比索, 德國, 意大利, 愛沙尼亞, 愛爾蘭, 所羅門群島, 拉脫維亞, 挪威, 捷克共和國, 摩洛哥, 摩爾多瓦, 摩納哥, 斐濟, 斯威士蘭, 斯洛伐克, 斯洛文尼亞, 斯里蘭卡, 新加坡, 日本, 智利, 柬埔寨, 格陵蘭, 格雷納達, 格魯吉亞, 梵蒂岡, 比利時, 毛里求斯, 汶萊, 沙特阿拉伯, 法國, 波斯尼亞和黑塞哥維那, 波蘭, 泰國, 津巴布韋, 洪都拉斯, 海地, 湯加, 澳洲, 烏干達, 烏拉圭, 烏茲別克, 牙買加, 特里尼達和多巴哥, 玻利維亞, 瑙魯, 瑞典, 瑞士, 瓦利斯和富圖納群島, 瓦努阿圖, 甘比亞, 百慕達群島, 盧旺達, 盧森堡, 直布羅陀, 科威特, 科特迪瓦(象牙海岸), 秘魯, 突尼斯, 立陶宛, 約旦, 納米比亞, 紐西蘭, 羅馬尼亞, 美國, 聖基茨-尼維斯, 聖文森和格瑞那丁, 聖盧西亞, 聖馬力諾, 肯亞, 芬蘭, 英國, 茅利塔尼亞, 荷蘭, 莫桑比克, 菲律賓, 萊索托, 葡萄牙, 蒙古, 蒙特色拉特島, 薩爾瓦多, 蘇里南, 西班牙, 西薩摩亞, 貝寧, 贊比亞, 赤道幾內亞, 越南, 開曼群島, 阿富汗, 阿拉伯聯合酋長國, 阿曼, 阿根廷, 阿爾及利亞, 阿爾巴尼亞, 阿魯巴, 馬來西亞, 馬其頓, 馬拉維, 馬爾代夫, 馬耳他, 馬達加斯加, 馬里, 黎巴嫩, 黑山
排除:
俄羅斯聯邦, 利比亞, 委內瑞拉, 巴貝多, 新喀里多尼亞, 法屬圭亞那, 法屬玻里尼西亞, 烏克蘭, 瓜德羅普島, 留尼汪島, 馬提尼克島
運費與處理費 | 運送地點 | 運送方式 | 運送*查看送達備註 |
---|---|---|---|
US $10.07(大約 HK$ 78.66) | 美國 | 經濟運送方式 (USPS Media MailTM) | 估計於 6月10日, 一至 6月14日, 五之間送達 運送地點 43230 |
處理時間 |
---|
通常會在收到所有款項後的 1 個工作日內發貨。 |
稅項 |
---|
結賬時相關稅項可能適用。 進一步了解進一步了解為 eBay 購物繳稅。 |
物品編號 166736484924 的銷售稅
物品編號 166736484924 的銷售稅
賣家會對寄往以下各州的物品收取銷售稅:
州/省 | 銷售稅稅率 |
---|
退貨政策
收到物品後聯絡賣家的期限: | 退款方式 |
---|---|
30 日 | 退款 |
賣家負責支付退貨運費。
賣家信用評價 (1,045)
o***i (688)- 買家留下的信用評價。
過去 1 個月
購買已獲認證
Great transaction!
3***7 (903)- 買家留下的信用評價。
過去 1 個月
購買已獲認證
Great seller
e***e (47)- 買家留下的信用評價。
過去 1 個月
購買已獲認證
Book arrived as described and was packaged well. Shipping was quick too. Thank you!