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Random Number Generators - Principles and Practices : A Guide for Engineers a...
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- Book Title
- Random Number Generators - Principles and Practices : A Guide for
- ISBN
- 9781501515132
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Random Number Generators--Principles and Practices : a Guide for Engineers and Programmers
- Item Length
- 9.4in
- Publisher
- DEG Press
- Item Width
- 6.7in
- Item Weight
- 29 Oz
- Number of Pages
- 439 Pages
關於產品
Product Information
Random numbers come in many forms and distributions. Some represent measured data. Some are generated numbers intended to have a uniform distribution. Some are generated to have other distributions such as Gaussian (otherwise known as 'normal', binomial, logarithmic or one of many other distributions. They may be represented at decimal numbers or in another base such as hexadecimal which is common in computer science. They may be fractional or floating point. Often they are displayed graphically to show some property. In this book we take a look at some of the more common distributions and forms. Readers will learn: The different types of Random Number Generators The S/W tools used to generate random numbers Testing for randomness
Product Identifiers
Publisher
DEG Press
ISBN-10
1501515136
ISBN-13
9781501515132
eBay Product ID (ePID)
6038736370
Product Key Features
Publication Name
Random Number Generators--Principles and Practices : a Guide for Engineers and Programmers
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2018
Type
Textbook
Number of Pages
439 Pages
Dimensions
Item Length
9.4in
Item Width
6.7in
Item Weight
29 Oz
Additional Product Features
Grade from
College Graduate Student
Grade to
College Graduate Student
Table of Content
1 Introduction 1.1 Tools 1.2 Terminology 1.3 The Many Types of Random Numbers 1.3.1 Uniform Random Numbers 2 Random Number Generators 2.1 Classes of Random Number Generators 2.2 Names for RNGs 3 Making Random Numbers 3.1 A Quick Overview of the RNG Types 3.2 The Structure of Full RNG Implementations 3.3 Pool Extractor Structures 3.4 Multiple Input Extractors 4 Physically Uncloneable Functions 21 4.1 The other kind 'AS Static vs. Dynamic Random Number Generators . 5 Testing Random Numbers 5.1 Known Answer Tests 5.2 Distinguishing From Random 5.3 PRNG Test Suites 5.4 Entropy Measurements 5.5 Min Entropy Estimation 5.6 Model Equivalence Testing 5.7 Statistical Prerequisite Testing 5.8 The problem Distinguishing Entropy and Pseudo-randomness 5.9 PRNG Tests: DieHarder, NIST SP800-22,TestU01, China ICS 35.040 5.10 Entropy Measurements 5.11 Min Entropy Measurements 5.12 Modeling to Test a Source 5.13 Statistical Prerequisites 5.14 Testing for bias . 5.15 results that are 'AYtoo good'AZ (E.G. Chi-square == 0.5) 5.16 Distinguishing Correlation from Bias 5.17 Testing for Stationary properties 5.18 FFT analysis 5.19 Online Testing 5.20 Working From the Source RNG 5.21 Tools 5.22 Summary 6 Entropy Extraction or Distillation 6.1 A simple extractor, the XOR gate 6.2 A simple way of improving the distribution of random numbers that have known missing values using XOR 7 Quantifying Entropy 7.1 Rényi Entropy 7.2 Distance From Uniform Topics to put somewhere in the book- in existing chapters and new chapters 8.1 XOR as a 2 bit extractor 8.2 Properties of real random numbers 8.3 Binomial distributions 8.4 Normal distributions 8.4.1 Dice, more dice 8.4.2 Central limit theorem 8.5 Seeing patterns 8.6 Regression to the mean 8.7 Lack of correlation, bias, algorithmic connections, predictability 8.8 What's a True random number? 8.9 Random numbers in cryptography 8.10 Things they help with liveness, unpredictability, resistance to attacks 8.11 Examples of use 8.11.1 Salting Passwords . 8.11.2 802.11i exchange 8.11.3 PKMv2 exchange 8.11.4 Making Keys 8.12 Examples of RNG crypto failures 8.12.1 Sony PS3 attack 8.12.2 MiFare Classic 8.12.3 Online Poker 8.12.4 Debian OpenSSL Fiasco 8.12.5 Linux Boot Time Entropy 8.13 Humans and random numbers 8.14 Result of asking people for a random number 8.14.1 Normal People 8.14.2 Crypto People 8.15 Mental Random Number Tricks 8.15.1 How to think of a really random number 8.16 PRNGs 8.17 extractors 8.17.1 CBC MAC 8.17.2 BIW 8.17.3 Von Neumann 8.18 Extractor Theory 8.19 Random Number Standards 8.19.1 SP800-90A B C . 8.19.2 Ansi X9.82 8.20 PRNG Algorithms 8.20.1 SP800-90A CTR DRBG 8.20.2 SP800-90A SHA DRBG 8.20.3 XOR Construction 8.20.4 Oversampling Construction 8.21 Yarrow 8.22 Whirlpool 8.23 Linux Kernel random service 8.24 Appendices 8.25 Resources 8.25.1 SW Sources 8.25.2 Online random number sources 8.26 Example Algorithm Vectors 8.26.1 SP800-90A CTR DRBG 128 & 256 8.26.2 SP800-90A Hash DRBG SHA-1 & SHA 256 8.26.3 AES-CBC-MAC Conditioner 128 8.26.4 AES-CBC-MAC Conditioner 8.27 SP800-90 LZ Tests Issues
Copyright Date
2018
Topic
Software Development & Engineering / Quality Assurance & Testing, Programming / Algorithms, Hardware / General, Security / Cryptography
Intended Audience
Scholarly & Professional
Illustrated
Yes
Genre
Computers
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物品所在地：
Jessup, Maryland, 美國
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不丹, 中國, 中國台灣, 中國澳門, 中國香港, 丹麥, 亞塞拜疆共和國, 亞美尼亞, 以色列, 伯利茲, 佛得角群島, 保加利亞, 克羅地亞共和國, 冰島, 列支敦士登, 利比利亞, 剛果共和國, 剛果民主共和國, 加拿大, 加納, 加蓬共和國, 匈牙利, 南非, 南韓, 卡塔爾, 印尼, 印度, 危地馬拉, 厄瓜多爾, 厄立特里亞, 吉布提, 吉爾吉斯, 哈薩克, 哥倫比亞, 哥斯達黎加, 喀麥隆, 土庫斯安德凱科斯群島, 圭亞那, 坦桑尼亞, 埃及, 埃塞俄比亞, 基里巴斯, 塞內加爾, 塞拉利昂, 塞浦路斯, 塞爾維亞, 墨西哥, 多哥, 多明尼加共和國, 奧地利, 孟加拉, 安圭拉島, 安提瓜和巴布達, 安道爾, 尼加拉瓜, 尼日爾, 尼泊爾, 巴哈馬, 巴基斯坦, 巴布亞新畿內亞, 巴拉圭, 巴拿馬, 巴林, 布基納法索, 布隆迪, 希臘, 幾內亞, 幾內亞比索, 德國, 意大利, 愛沙尼亞, 愛爾蘭, 所羅門群島, 拉脫維亞, 挪威, 捷克共和國, 摩洛哥, 摩爾多瓦, 摩納哥, 斐濟, 斯洛伐克, 斯洛文尼亞, 斯里蘭卡, 新加坡, 日本, 智利, 柬埔寨, 格陵蘭, 格雷納達, 格魯吉亞, 梵蒂岡, 歐洲, 比利時, 汶萊, 波斯尼亞和黑塞哥維那, 波蘭, 泰國, 津巴布韋, 洪都拉斯, 海地, 湯加, 澳洲, 烏干達, 烏茲別克, 牙買加, 特里尼達和多巴哥, 玻利維亞, 瑙魯, 瑞典, 瑞士, 瓦利斯和富圖納群島, 瓦努阿圖, 甘比亞, 百慕達群島, 盧旺達, 盧森堡, 直布羅陀, 科威特, 科特迪瓦（象牙海岸）, 秘魯, 突尼斯, 立陶宛, 約旦, 納米比亞, 紐西蘭, 羅馬尼亞, 美洲, 聖基茨-尼維斯, 聖文森和格瑞那丁, 聖盧西亞, 聖馬力諾, 肯亞, 芬蘭, 英國, 茅利塔尼亞, 荷蘭, 莫桑比克, 菲律賓, 葡萄牙, 蒙古, 蒙特色拉特島, 薩爾瓦多, 蘇里南, 西班牙, 西薩摩亞, 貝寧, 贊比亞, 赤道幾內亞, 越南, 開曼群島, 阿富汗, 阿拉伯聯合酋長國, 阿曼, 阿根廷, 阿爾及利亞, 阿爾巴尼亞, 阿魯巴, 馬來西亞, 馬拉維, 馬爾代夫, 馬耳他, 馬達加斯加, 馬里, 黎巴嫩, 黑山
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Awesome seller!!! A++++