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Digital Image Enhancement and Reconstruction by Shyam Singh Rajput (English) Pap
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- ISBN-13
- 9780323983709
- Book Title
- Digital Image Enhancement and Reconstruction
- ISBN
- 9780323983709
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Digital Image Enhancement and Reconstruction
- Item Length
- 9 in
- Publisher
- Elsevier Science & Technology
- Subject
- Intelligence (Ai) & Semantics
- Publication Year
- 2022
- Series
- Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Width
- 6 in
- Number of Pages
- 378 Pages
關於產品
Product Information
Digital Image Enhancement and Reconstruction: Techniques and Applications explores different concepts and techniques used for the enhancement as well as reconstruction of low-quality images. Most real-life applications require good quality images to gain maximum performance, however, the quality of the images captured in real-world scenarios is often very unsatisfactory. Most commonly, images are noisy, blurry, hazy, tiny, and hence need to pass through image enhancement and/or reconstruction algorithms before they can be processed by image analysis applications. This book comprehensively explores application-specific enhancement and reconstruction techniques including satellite image enhancement, face hallucination, low-resolution face recognition, medical image enhancement and reconstruction, reconstruction of underwater images, text image enhancement, biometrics, etc. Chapters will present a detailed discussion of the challenges faced in handling each particular kind of image, analysis of the best available solutions, and an exploration of applications and future directions. The book provides readers with a deep dive into denoising, dehazing, super-resolution, and use of soft computing across a range of engineering applications.
Product Identifiers
Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-10
0323983707
ISBN-13
9780323983709
eBay Product ID (ePID)
10057245781
Product Key Features
Publication Name
Digital Image Enhancement and Reconstruction
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Intelligence (Ai) & Semantics
Publication Year
2022
Series
Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding Ser.
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
378 Pages
Dimensions
Item Length
9 in
Item Width
6 in
Additional Product Features
Lc Classification Number
Ta1637
Table of Content
1. Fundamentals of Image Enhancement: Techniques and applications 2. Fundamentals of Image Reconstruction: Concepts and Challenges 3. Soft Computing based Image Reconstruction and Enhancement 4. Image Enhancement for Underwater Images 5. Image Enhancement and Reconstruction for Smart Healthcare 6. Super-resolution of medical images - to come 7. Image Enhancement Techniques Used in Remote Sensing Satellite Imagery 8. Low Contrast Image Enhancement 9. Image Dehazing - to come 10. AI for Image enhancement and reconstruction - to come 11. Enhancement and Reconstruction of Night Vision Images 12. Color Image Reconstruction and Enhancement 13. Video Enhancement and Super-resolution 14. Biometric Image Enhancement and Reconstruction 15. 3D Image Reconstruction and Enhancement 16. Deep-Learning-Based Image Reconstruction and Enhancement 17. Image Reconstruction and Enhancement for Retinal Fundus Images 18. Image Enhancement in Agriculture
Copyright Date
2023
Target Audience
Scholarly & Professional
Dewey Decimal
777.5
Dewey Edition
23
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物品所在地：
Fairfield, Ohio, 美國
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