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Artificial Neural Networks and Machine Learning ICANN 2020: 29th International C
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- ISBN-13
- 9783030616083
- Book Title
- Artificial Neural Networks and Machine Learning ICANN 2020
- ISBN
- 9783030616083
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks, Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, Proceedings, Part I
- Item Length
- 9.3 in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Subject
- Networking / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Computer Vision & Pattern Recognition
- Series
- Lecture Notes in Computer Science Ser.
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Width
- 6.1 in
- Item Weight
- 48.8 Oz
- Number of Pages
- Xxvii, 891 Pages
關於產品
Product Information
The proceedings set LNCS 12396 and 12397 constitute the proceedings of the 29th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2020, held in Bratislava, Slovakia, in September 2020.* The total of 139 full papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 249 submissions. They were organized in 2 volumes focusing on topics such as adversarial machine learning, bioinformatics and biosignal analysis, cognitive models, neural network theory and information theoretic learning, and robotics and neural models of perception and action. *The conference was postponed to 2021 due to the COVID-19 pandemic.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030616088
ISBN-13
9783030616083
eBay Product ID (ePID)
23050403911
Product Key Features
Publication Name
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks, Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, Proceedings, Part I
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Networking / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Computer Vision & Pattern Recognition
Series
Lecture Notes in Computer Science Ser.
Publication Year
2020
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
Xxvii, 891 Pages
Dimensions
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Item Weight
48.8 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
12396
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q334-342
Copyright Date
2020
Illustrated
Yes
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Fairfield, Ohio, 美國
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