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The Gradient Discretisation Method by Robert Eymard (English) Paperback Book
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- ISBN-13
- 9783319790411
- Book Title
- The Gradient Discretisation Method
- ISBN
- 9783319790411
- Series
- Mathématiques Et Applications Ser.
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Gradient Discretisation Method
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 28 Oz
- Number of Pages
- Xxiv, 497 Pages
關於產品
Product Information
This monograph presents the Gradient Discretisation Method (GDM), which is a unified convergence analysis framework for numerical methods for elliptic and parabolic partial differential equations. The results obtained by the GDM cover both stationary and transient models; error estimates are provided for linear (and some non-linear) equations, and convergence is established for a wide range of fully non-linear models (e.g. Leray-Lions equations and degenerate parabolic equations such as the Stefan or Richards models). The GDM applies to a diverse range of methods, both classical (conforming, non-conforming, mixed finite elements, discontinuous Galerkin) and modern (mimetic finite differences, hybrid and mixed finite volume, MPFA-O finite volume), some of which can be built on very general meshes.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3319790412
ISBN-13
9783319790411
eBay Product ID (ePID)
12038668505
Product Key Features
Publication Name
Gradient Discretisation Method
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Mathématiques Et Applications Ser.
Publication Year
2018
Type
Textbook
Number of Pages
Xxiv, 497 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
28 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
82
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa71-90
Table of Content
Part I Elliptic problems.- Part II Parabolic problems.- Part III Examples of gradient discretisation methods.- Part IV Appendix.
Copyright Date
2018
Topic
Differential Equations / General, Numerical Analysis
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics
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Fairfield, Ohio, 美國
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Prompt, courteous service. Highly recommend.
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The presentation method is good, but the adventures themselves are underwhelming. Many are more SF or Modern than fantasy, and many are best suited for children. Neither fact is clear from the book's marketing.
b***b (217)- 買家留下的信用評價。
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Amazing transaction!!! Super fast delivery!! Thanks again! A++++++++++++++