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Random Sets in Econometrics by Ilya Molchanov (English) Paperback Book
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- ISBN-13
- 9781107548732
- Book Title
- Random Sets in Econometrics
- ISBN
- 9781107548732
- Subject Area
- Business & Economics
- Publication Name
- Random Sets in Econometrics
- Item Length
- 9 in
- Publisher
- Cambridge University Press
- Subject
- Economics / General, Econometrics
- Series
- Econometric Society Monographs
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 0.6 in
- Item Width
- 6.5 in
- Item Weight
- 10.9 Oz
- Number of Pages
- 194 Pages
關於產品
Product Information
Random set theory is fundamental to mathematical analysis in econometrics and finance. This is the first book dedicated to the use of the theory in econometrics. Written by leading figures and experts in this area, this book will be of interest to graduate students and researchers in econometrics.
Product Identifiers
Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
110754873x
ISBN-13
9781107548732
eBay Product ID (ePID)
17038757571
Product Key Features
Publication Name
Random Sets in Econometrics
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Economics / General, Econometrics
Series
Econometric Society Monographs
Publication Year
2018
Type
Textbook
Subject Area
Business & Economics
Number of Pages
194 Pages
Dimensions
Item Length
9 in
Item Height
0.6 in
Item Width
6.5 in
Item Weight
10.9 Oz
Additional Product Features
LCCN
2017-055335
Intended Audience
Scholarly & Professional
Series Volume Number
Series Number 60
Lc Classification Number
Hb139.M64 2018
Reviews
Advance praise: 'The book builds upon and greatly elaborates on the pioneering, fundamental work that Ilya Molchanov, and Francesca Molinari did on connecting econometric models with missing data and set-valued responses - such as games with multiple equilibria - to the theory of random sets, a beautiful field of mathematics, probability theory, and mathematical economics. It should be of equal interest to students and researchers in mathematical statistics, econometrics, and machine learning, particularly in problems where set-valued predictions arise, in either observational or counterfactual settings.' V. Chernozhukov, Economics Department and Center for Statistics and Data Science, Massachusetts Institute of Technology, Advance praise: 'Random set theory provides the natural abstract mathematical language for study of partial identification. Molchanov and Molinari, a brilliant collaboration of mathematician and econometrician, present the fundamentals meticulously and describe the fruitful applications to date. Their book provides the foundation for much more to come.' Charles F. Manski, Board of Trustees Professor in Economics, Northwestern University, Illimois
Table of Content
1. Basic concepts; 2. Selections; 3. Expectation of random sets; 4. Limit theorems for Minkowski sums; 5. Estimation and interference.
Copyright Date
2018
Dewey Decimal
330.015192
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
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Fairfield, Ohio, 美國
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