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Models of Computation for Big Data by Rajendra Akerkar (English) Paperback Book
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- ISBN-13
- 9783319918501
- Book Title
- Models of Computation for Big Data
- ISBN
- 9783319918501
- Series
- Advanced Information and Knowledge Processing Ser.
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Models of Computation for Big Data
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 16 Oz
- Number of Pages
- VIII, 104 Pages
關於產品
Product Information
The big data tsunami changes the perspective of industrial and academic research in how they address both foundational questions and practical applications. This calls for a paradigm shift in algorithms and the underlying mathematical techniques. There is a need to understand foundational strengths and address the state of the art challenges in big data that could lead to practical impact. The main goal of this book is to introduce algorithmic techniques for dealing with big data sets. Traditional algorithms work successfully when the input data fits well within memory. In many recent application situations, however, the size of the input data is too large to fit within memory. Models of Computation for Big Data, covers mathematical models for developing such algorithms, which has its roots in the study of big data that occur often in various applications. Most techniques discussed come from research in the last decade. The book will be structured as a sequence of algorithmic ideas, theoretical underpinning, and practical use of that algorithmic idea. Intended for both graduate students and advanced undergraduate students, there are no formal prerequisites, but the reader should be familiar with the fundamentals of algorithm design and analysis, discrete mathematics, probability and have general mathematical maturity.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3319918508
ISBN-13
9783319918501
eBay Product ID (ePID)
22038544898
Product Key Features
Publication Name
Models of Computation for Big Data
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Advanced Information and Knowledge Processing Ser.
Publication Year
2018
Type
Textbook
Number of Pages
VIII, 104 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
16 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa76.9.A43
Table of Content
Preface.- Streaming Models.- Introduction.- Indyk's Algorithm.- Point Query.- Sketching.- Sub-Linear Time Models.- Introduction.- Dimentionality Reduction.- Johnson Lindenstrauss Lower Bound.- Fast Johnson Lindenstrauss Transform.- Sublinear Time Algorithmic Models.- Linear Algebraic Models.- Introduction.- Subspace Embeddings.- Low-Rank Approximation.- The Matrix Completion Problem.- Other Computational Models.- References
Copyright Date
2018
Topic
Programming / Algorithms, Probability & Statistics / General, Databases / Data Mining, Databases / General
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
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